基于神经网络的知识表示|基于神经网络的知识表示方法|基于神经网络的推荐
本文介绍基于神经网络的知识表示方法,重点探讨其在知识推荐和表征学习方面的应用。神经网络作为一种强大的机器学习模型,能够高效地捕捉复杂数据的隐藏特征,拓展了传统知识表示的能力。本文讨论的知识表示方法利用神经网络来建模知识图谱中的实体关系和属性,提升知识的可解释性和应用价值。通过神经网络模型,知识推荐
版本:版本2.7.1
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